Experimental Evaluation on Feasibility of Water Huff-N-Puff Processes in a Naturally Fractured Oil Reservoir With Low Permeability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a pragmatic and integrated technique has been developed to experimentally evaluate the feasibility of water huff-n-puff processes in a naturally fractured oil reservoir with low permeability. Firstly, the pore-throat structures of core samples collected from a naturally fractured oil reservoir with low permeability were measured. Subsequently, water huff-n-puff experiments integrated with the nuclear magnetic resonance (NMR) measurement were conducted. By analyzing the oil-water production profiles, oil recovery factor, residual oil distribution and saturation variation at various stages, production performance and microscopic oil-sweeping characteristics of core samples with and without natural fractures were evaluated and analyzed. Compared to core samples without natural fractures, the oil recovery factor of core samples with natural fractures increases from 28.38% to 35.63%. The oil in pores connected by smaller throats is clearly displaced through imbibition, the production characteristics are primarily governed by the displacement from natural fractures and larger throats, and thus implementing water huff-n-puff techniques in naturally fractured oil reservoirs with low permeability has proven to be both effective and feasible. Natural fractures effectively reduce the oil-water flow resistance at the injection and production stage, resulting in an increase in the oil-sweeping range and enhancing imbibition through an increased contact area of oil-water-rock as well. The oil recovery factor of a single cycle decreases gradually with the increase of cycles. The findings presented herein provide a basis for the assessment and optimization of water huff-n-puff operations in naturally fractured oil reservoirs with low permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».