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Enregistrement W4413391390 · doi:10.1123/jtpe.2024-0336

Teachers’ Perspectives of Social and Emotional Learning in Elementary Physical Education

2025· article· en· W4413391390 sur OpenAlexaff
Ben Dyson, Seunghyun Baek, Yongjin Lee, Kevin Stuttle, Judy Fowler

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching in Physical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical educationPsychologySocial emotional learningMathematics educationPrimary educationPedagogyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate elementary physical education (PE) teachers’ personal and professional beliefs about social and emotional learning (SEL) and teaching SEL in the United States. The main research questions were: (1) What are elementary PE teachers’ interpretations of SEL as an educational concept within their own teaching contexts? and (2) What pedagogical approach do elementary PE teachers think is important to teach SEL within their own teaching contexts? Adopting a qualitative case study design, 22 elementary PE teachers were recruited across the United States. Semistructured interviews with an interview guide were implemented on a video-conferencing system called “Zoom.” Inductive qualitative analysis was conducted with open coding and axial coding. Five themes were generated from the data analysis: Teaching empathy has to be intentional, Recognizing and managing emotions, Creative teachable moments, Play is underrated, and It’s all about the context. We claim more empirical research should be conducted to gain a more comprehensive understanding of SEL implementation in elementary PE classes across a broad range of sociocultural contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,468 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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