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Enregistrement W4413391443 · doi:10.1115/omae2025-157164

Quantitative Characterization of Mineral Properties and Microstructures in Deep Coal-Rock

2025· article· en· W4413391443 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeomechanics and Mining Engineering
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacterization (materials science)GeologyCoalMineralMineralogyMining engineeringMaterials scienceMetallurgyChemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, a comprehensive and practical experimental method was employed to quantitatively characterize mineral properties and microstructure characteristics of deep coal-rock (DCR). Experimentally, core samples were collected from two study areas in a DCR reservoir, and the petrological and mineral characteristics of the DCR were determined by performing proximate analysis, vitrinite reflectance, maceral components, scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD) experiments. Additionally, other tests such as physisorption and high-pressure mercury injection (HPMI) were conducted to quantitatively characterize the nano- to micro-microstructures. The microscopic components of the DCR are primarily composed of vitrinite, followed by inertinite, whereas liptinite and mineral matter occur in comparatively lesser quantities. The storage space within the DCR primarily consists of cellular pores and fractures, with the majority of these pores being occupied by clay minerals, and the crystalline materials present in the DCR contribute to an increase in the specific surface area of the coal rocks to a certain extent. Although the difference in total pore volume (PV) between the micropores and mesopores of Samples Q and J is relatively minor, such a modest increase in total PV contributes to a substantial rise in specific surface area (SSA), leading to a pronounced discrepancy in SSA between these two types of samples. Despite the presence of microcracks in Sample Q, micropores remain the predominant pore type, contributing over 99% to the SSA, thereby serving as the primary space for adsorbed gas. However, macropores and microcracks significantly contribute to the total PV, providing essential flow channels for desorption, diffusion, and seepage of adsorbed gas. Such quantitatively characterized mineral properties and microstructures of DCR will provide valuable insights for assessing the presence of free gas and adsorbed gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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