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Enregistrement W4413391754 · doi:10.1115/omae2025-156173

Small-Scale Tests on the Dynamic Compression of Lazy-Wave Risers: Experimental Design Methodology

2025· article· en· W4413391754 sur OpenAlexaff
Vitor Schwenck Franco Maciel, Guilherme Rosa Franzini, Celso P. Pesce, Letícia Siqueira Madi, Victor Matias de Biaggi Tucci, Rodrigo Provasi, Clóvis de Arruda Martins, Pedro Cardozo de Mello, Cristiano Emilio Justiniano, Guttorm Grytøyr, Rodrigo do Nascimento Carvalhal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDynamic range compressionScale (ratio)Dynamic testingCompression (physics)Programming languageMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study of the dynamic compression phenomenon in risers subjected to harmonic motions from FPSOs is important to ensure structural safety during operation. On this topic, theoretical predictions for the critical loads have been developed for risers in free hanging catenary configurations and have been experimentally and numerically validated. For risers in lazy-wave configurations, however, the validity of these theoretical predictions is not yet fully understood. In the present work, a methodology to design small-scale experiments focusing on the dynamic compression of lazy-wave risers subjected to a harmonic and vertical excitation at the top is presented. The test facility and the designed experimental arrangement are described, and the main aspects regarding its construction methodology are discussed. Stability analyses for both in-plane and out-of-plane buckling are compared with dynamic simulations, and it is shown that both types of instability may occur under the same excitation conditions for the designed small-scale model. Finally, by comparing the critical top-motion conditions (i.e. under which the occurrence of buckling is theoretically predicted) with the capabilities of an in-house actuator, the feasible range of frequencies to be used in the experiments is determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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