Experimental Emulation of Shutdown and Start-Up Procedures in Wave Basin Tests of a 15MW Floating Offshore Wind Turbine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tests of floating offshore wind turbines (FOWT) conducted in wave basins usually focus on the behavior of the floater in waves and require proper emulation of the wind forces and effects of the turbine’s control system. Oftentimes, wind forces are applied to the model by means of an electromechanical device composed of several drone propellers, in an experimental approach known as Software-in-the-Loop (SiL). Such an approach allows not only the emulation of aerodynamics loads with constant or turbulent winds, but also to mimic transient stages of the system start-up and shutdown. The present work assesses a set of experimental results obtained for a 1:45 model scale of a semisubmersible floater supporting the IEA-15MW reference wind turbine, with emphasis on the dynamics during the turbine’s start-up and shutdown transient stages. A start-up control strategy was implemented in the SIL algorithm and tested in different environmental scenarios of waves and winds. Likewise, a shutdown control was also tested both with manual commands from a fictitious operator and automatically, in the latter case adopting a wind speed upper bound as the trigger for the shutdown procedure. No critical dynamic effects were observed during the transients, at least for the environmental conditions that were tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».