MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4413391879 · doi:10.1115/omae2025-156481

Influence of Slip Length on Turbulence Propagation Along the Chord of NACA 64-618 Airfoil

2025· article· en· W4413391879 sur OpenAlexaff
Emmanuel Quayson-Sackey, Eugene Kankam, Baafour Nyantekyi-Kwakye

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilNACA airfoilTurbulenceChord (peer-to-peer)MechanicsSlip (aerodynamics)PhysicsMaterials scienceComputer scienceReynolds numberThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the effect of surface slip and angle of attack (α) on the aerodynamic characteristics and vortex dynamics around a NACA 64-618 airfoil at a Reynolds number of 1.3×106 using detached eddy simulation. A slip boundary condition, modeled to mimic a superhydrophobic coating was implemented on the walls of the airfoil to assess its impact on flow dynamics using a user-defined function. One slip length (Ls = 100μm) was examined at α = 0°, 12° and then compared to results from the no-slip condition at that same α. Major aerodynamic features and two-dimensional flow topology were investigated using qualitative and quantitative tools. At α = 0°, surface slip had minimal influence on the instantaneous and mean flow fields. However, at α = 12°, shear-layer instability was enhanced causing an early vortex rollup and greater acceleration in the wake lowering downstream velocity deficit. Surface slip also reduced pressure and skin friction drag by delaying flow transition and reducing the recirculation bubble. Frequency analysis conducted on the instantaneous velocities in the wake region revealed the migration of dominant frequencies to lower frequency range for the slip case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFluid Dynamics and Turbulent Flows→Travaux en français237 207→