Effects of Ice, Wind, Waves and Currents on Offshore Wind Turbines Destined for Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian provinces of Newfoundland and Labrador (NL) and Nova Scotia (NS) are conducting assessment studies to investigate the use of offshore wind turbines to generate electricity. This paper deals with numerical simulations of two 15 MW offshore monopiles wind turbines: One is located off the western coast of Newfoundland Island (in water depth of 45 m) and the other is located off the northern coast of Nova Scotia (in water depth of 60 m). The two monopiles are similar, each has a diameter of 10 m, a tower of 150 m high, and blades rotor diameter of 240m. The environmental conditions (ice, wind, waves and currents) are also fairly similar; however, the water depth is different. The objective of this work is to conduct numerical parametric analyses to investigate the effects of environmental conditions (ice, wind, waves, and currents) on the behaviour of the monopiles when operating in “production mode”. All simulations were carried out using an open-source code, called OpenFAST. The environmental parameters were obtained from a metocean investigation of the region. In this paper, including ice loads on the monopiles in offshore Atlantic Canada is a significant contribution to the literature. For the simulations, the ice thickness was varied between 0.5 m and 1.6 m, the wind speeds were varied from 10 m/s to 20 m/s, the wave heights were varied between 1.7 m to 4.9 m, and current speeds were varied from 0.05 m/s to 0.25 m/s. The results of the simulations are presented and discussed, and conclusions and recommendations are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».