Compressive Strain Capacity Reliability of Hydrogen-Carrying Steel Pipelines in Permafrost
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In strain-based assessment, the imposed strains on the pipeline due to ground displacement are assessed as strain demands. The pipeline capacity to resist these imposed demands are termed as strain capacities. The tensile strain capacity is often governed by the strain capacity of the girth welds, and the exceedance of tensile strain capacity can lead to a full-bore rupture. In contrast, the imposed compressive strain demand initiates the local buckling of the pipeline, and the compressive strain capacity (CSC) is defined as the average strain across the buckling location at the initiation of the buckle. In the presence of the pressurized environment of hydrogen and hydrogen-methane blends, previous studies have shown that the carbon steels may experience significant reduction in post-yield ductility along with embrittlement and reduction in material toughness. As the CSC of steel pipelines is sensitive to the post-yield strain hardening and ductility of the material, there may be reduction in CSC in hydrogen pipelines. However, there haven’t been any systematic studies to understand the sensitivity of CSC to the ductility reduction in the carbon steels and amount of tolerable loss of ductility. Furthermore, the uncertainty in the amount of ductility reduction is not been characterized in the literature. In the present study, the issues in strain-based assessment of the hydrogen pipelines are addressed with the focus on CSC. The differences in uncertainty modelling of the pipeline parameters, as well as, CSC model errors are explored. Parameters for random variable modelling and uncertainty propagation for reliability analysis when using the limit state for CSC are proposed. Additionally, sensitivity of the estimated probability of failure to the pipeline material, geometry, and model uncertainties are explored through a case study. The results of the study are expected to guide the future work in development of CSC models for the carbon steel pipelines susceptible to ductility reduction and hydrogen embrittlement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».