Rates of healing and timing of repeat imaging after blunt cerebrovascular injury: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blunt cerebrovascular injury (BCVI) is a nonpenetrating carotid and/or vertebral artery injury following trauma. Treatment typically involves antiplatelets or anticoagulation followed by repeat imaging. However, little is known regarding the natural history of BCVI on treatment. Therefore, we performed a systematic review and meta-analysis to summarize the healing rates at various intervals of repeat imaging. METHODS: We searched Embase and Medline from inception to November 22, 2024. We included studies reporting imaging-based follow-up outcomes of adult patients with BCVI. We organized data based on injury status and summarized overall resolution, progression, stability, and worsening of BCVI at various time points and according to injury grade. RESULTS: We included 20 studies involving 2,641 patients. Studies were predominantly retrospective in nature, originating from North America, and follow-up was primarily performed using computed tomography angiography. The median (Q1 to Q3) stroke incidence was 8.5% (5.1% to 13.1%). We demonstrate that lower-grade injury is associated with BCVI healing at follow-up imaging (pooled unadjusted odds ratio, 6.73; 95% confidence interval, 4.23-10.71, moderate certainty). In addition, we demonstrate that Grades I and II injuries demonstrated higher rates of resolution or improvement at every follow-up imaging period. CONCLUSION: This review demonstrates with moderate certainty that lower-grade BCVIs probably heal faster, while higher-grade BCVIs persist longer. These findings emphasize the importance of considering injury grade when determining the appropriate follow-up imaging interval. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic Review and Meta-analysis; Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».