Urinary Biomarkers for Early Detection of Kidney Injury Following Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) is a commonly used, non-invasive intervention used for the treatment of urinary stones, however, it carries the risk of causing renal injury. Renal function parameters such as serum creatinine and estimated glomerular filtration rate (eGFR) often fail to detect early or subclinical damage. This systematic review evaluates the diagnostic utility of urinary and plasma biomarkers, particularly neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), cystatin C, KIM-1, and IL-18, for early detection of renal injury following ESWL. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, databases such as PubMed, EMBASE, CENTRAL, and SCOPUS were used to identify studies published between 1st January 2015 to 15th June 2025. Eligible studies included adults undergoing ESWL which reported pre- and post-procedure urinary biomarker levels. Eight studies met the inclusion criteria, including two randomized controlled trials, four prospective cohort studies, and two controlled observational studies. Risk of bias was assessed using RoB 2.0, ROBINS-I, and the Newcastle-Ottawa Scale. Across 412 participants, NGAL was the most frequently evaluated biomarker, showing early and significant increases within six to 12 hours post-ESWL, often before changes in serum creatinine or eGFR. Cystatin C also rose consistently post-procedure and proved more sensitive than creatinine in some studies. KIM-1 and IL-18 showed high diagnostic accuracy (area under the curve (AUC) up to 0.951) for tubular injury. However, heterogeneity in ESWL protocols, sample timing, and study populations limited comparability. Some studies suggested that NGAL responses may be affected by factors like hydration or stone location. Urinary biomarkers including NGAL, cystatin C, and KIM-1 offer promising, non-invasive tools for early detection of renal injury after ESWL. Traditional markers such as serum creatinine often remain unchanged immediately post-ESWL, and novel biomarkers can reflect subclinical tubular and glomerular damage within hours of treatment. Despite these encouraging findings, variability across studies and lack of long-term outcome data warrant further standardized research. Future studies should assess biomarker kinetics in relation to ESWL parameters and their prognostic value for sustained renal dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».