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Enregistrement W4413392095 · doi:10.1115/omae2025-155793

Assessment of Tensile Strain Capacity of Girth Welds in X70 and X100 Pipeline With Surface Cracks Under Bending

2025· article· en· W4413392095 sur OpenAlexaff
Xinping Yu, Dong-Yeob Park, Xin Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Failure Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirth (graph theory)Materials scienceBendingUltimate tensile strengthStrain (injury)Pipeline (software)Composite materialWeldingSurface (topology)Structural engineeringEngineeringMechanical engineeringMathematicsAnatomyGeometryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a detailed analysis of the tensile strain capacity (TSC) in X70 and X100 girth weld pipelines, each featuring external semi-elliptical surface cracks in the heat-affected zone (HAZ), under remote bending conditions. The objective of this study is to explore the effects of internal pressure, and HAZ softening levels on TSC for both steel types. First, comprehensive finite element analyses were performed to assess the crack driving force, quantified by the J-integral. The relationships between the crack driving forces and the applied remote strains on the pipeline under bending were established. Then, TSC were obtained using both crack initiation and ductile tearing criteria. Results indicate that the differences in TSC between the initiation and ductile tearing criteria are minimal, suggesting that the more convenient initiation criteria could be sufficient for practical assessments of TSC. The study then further demonstrates that increased internal pressures and HAZ softening reduce TSC. Comparisons of the TSC pipeline welds, obtained previously for remote tension loading, were also performed. The current results emphasize the significant impact of the factors on the structural integrity and safety of pipeline systems, highlighting opportunities to refine design practices and advance research into pipeline performance under complex loading conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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