Allan Basbaum: third Editor-in-Chief of PAIN and finding joy in pain research
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Allan Basbaum entered the field of pain research as an undergraduate at McGill University shortly after Pat Wall and Ron Melzack proposed Gate Control Theory. He has not wandered far from the field since then. Although Allan believes that serendipity has played a significant role in his success, it is equally important that one's mind be prepared to recognize the import of an event or finding. Over the past 50+ years, Allan has established a research program that is characterized by sustained innovation, pursuit of important questions, perseverance, early adoption of new methodologies, a willingness to embrace unexpected findings, and an enthusiastic endorsement of collaboration. The result has been a highly productive research program that continues to consistently advance our understanding of pain processes and simultaneously provides a unique environment that trains young investigators in multidisciplinary research and the convergent testing of hypotheses with complementary methodologies. This Pain Essay that pays tribute to the third Editor-in-Chief of PAIN describes the evolution of Allan's research program to date including some of his most important contributions to our understanding of the processes of nociception in the spinal cord and brainstem, as well as more recent studies encompassing biomarkers for the affective component of the pain experience. It also describes how PAIN thrived during his tenure as Editor-in-Chief, while providing a window into his ebullient personality. For Allan, pain research continues to be a life-long vocation that provides as much fun and satisfaction as a hobby.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».