Characterizing neuronal cell bodies in human postmortem cerebral white matter tracts
Notice bibliographique
Résumé
Until the discovery of white matter neurons (WMN) in the 19th century, white matter (WM) was considered to be completely devoid of neuronal cell bodies. Despite evidence consistently showing evident neuronal soma within cortical WM and their purported implication in neuropsychiatric disorders, these neurons are understudied and have not been characterized in human long-range WM tracts. Using postmortem human brain tissue, we investigated the presence, densities and proportions of excitatory/inhibitory neurons in the uncinate fasciculus (UF) and corpus callosum (CC). We also investigated the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) to validate our methods by comparing our results with previously reported densities of neurons in cortical WM. To identify WMN, we employed fluorescence in situ hybridization with excitatory (SLC17A7) and inhibitory (GAD1) neuronal markers and subsequently validated these neurons at the protein level with NeuN immunohistochemistry. We found that the density of WMN in the vmPFC corresponded with previous independent estimates. The UF displayed a similar, though slightly lower density of WMN compared to the vmPFC, while the CC had a far lower density of WMN than both of these regions. Due to the higher-than-expected density of WMN in the UF, we validated the findings at a second location along the UF temporal segment and confirmed the presence of substantial numbers of WMN in this tract. This research constitutes the first ever validated observation of WMN in human long-range WM tracts, laying the foundation for future research on the phenotype and function of these neurons, and how they may be affected in brain disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».