Bulgarian Mavrud Wine Under Nanofiltration and Reverse Osmosis: Evaluating the Composition After the Process
Notice bibliographique
Résumé
This work presents new results and conclusions on nanomembrane filtration and reverse osmosis of Mavrud red wine, produced in Bulgaria. The experiments were focused on lowering the alcohol content while preserving the valuable substances in the wine. Commercially available nanomembranes were used (Alfa Laval NF99HF, Alfa Laval RO99, NADIR NP030P). Two modes of nanofiltration (concentration mode and diafiltration mode, including constant volume diafiltration and two-step diafiltration) and reverse osmosis were employed for this study. The nanofiltration membranes (Alfa Laval NF99HF, NADIR NP030P) used for wine dealcoholization showed high separation effectiveness. Several wine components were recognized as indicators to be monitored during the process: carboxylic acids (citric, tartaric, malic, succinic, acetic); monosaccharides (glucose, fructose); alcohol (ethanol). The monitoring of the named compounds was performed with an HPLC-RID system on an H-charged ion exclusion analytical column. Based on the analysis of the collected samples, it could be stated that the alcohol content in the wine was lowered from 11.8% to 4.3 vol% of ethanol, when the sequential diafiltration mode of operation is used. Content change depends on the type of molecule; for example, in most cases the citric acid is strongly retained (Rej > 90%) by the membrane, whereas the acetic acid could permeate significantly (Rej < 20%). The obtained results present valuable information about the changes in the composition of the Mavrud wine which will aid in the preservation of the chemical composition and valuable substances in the event of future full or partial dealcoholization of this wine variety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».