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Enregistrement W4413396132 · doi:10.5194/egusphere-2025-2029-rc1

Comment on egusphere-2025-2029

2025· peer-review· en· W4413396132 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of ManitobaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Northwest Passage through the Canadian Arctic Archipelago (CAA) provides a shorter transit route connecting the Atlantic Ocean to the Pacific Ocean but ever-present sea ice has prevented its practical navigation. Sea ice area in the northern route of the Northwest Passage on September 30, 2024 fell to a minimum of 4x103 km2, the lowest ice area observed since 1960. Here, we investigate the processes responsible for the record low sea ice area in 2024 and show it was driven by a perfect sequence of thermodynamic and dynamic forcing events acting on an increasingly less resilient ice cover. Specifically, multi-year ice (MYI) only made up ~10 % of total sea ice area at the start of the melt season that was characterized by an atmospheric circulation pattern that brought warm southerly air directly into the middle of CAA. This resulted in a record summer air temperature anomaly of 2.1 ℃ that drove rapid melt and limited the import of ice from higher latitude regions to 50 % of the 2016–2024 mean. Finally, positive air temperature anomalies upwards of 12 ℃ persisted into October, extending the melt season further and delaying freeze-up by 1-month, compared to the 1991–2020 baseline. Overall, a series of specific and cascading thermodynamic and dynamic processes is required to melt all ice in the northern route of Northwest Passage as it did in 2024, therefore ice conditions along this route will likely continue to remain highly variable during the transition to a summertime sea ice free Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0120,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4160,261

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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