Health Promotion and Support Grounded in Interconnected Influences on Alcohol Use in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
There are a range of factors that influence alcohol use in pregnancy and create risk of fetal harm. However, limited research has articulated the multilevel nature of these influences and their entanglement. The purpose of this narrative review is to analyze the types of factors that influence alcohol use and consider what factors need to be addressed in future health promotion and intervention efforts. Six databases were searched using EBSCOhost articles published between January and December 2023 on alcohol use in pregnancy and Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) prevention. English-language articles were screened for relevance and a subset of articles exploring the prevalence, influences, and risk-factors associated with pregnancy were included for analysis. Thirty-two (n = 32) articles were included in the review and categorized into five key areas of influence on maternal alcohol use: (1) informational factors; (2) stress-related factors; (3) social determinant of health-related (SDoH) influences; (4) preconception- and prenatal-health-related factors; and (5) structural factors. Future efforts to reduce alcohol use in pregnancy should address these five categories of factors through non-judgmental, health-promoting, trauma-informed, harm-reduction-oriented, and culturally safe education, programming, and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».