MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413396906 · doi:10.1093/ornithology/ukaf038

Wintering closer to breeding grounds comes at a cost in an Arctic-specialized songbird, <i>Plectrophenax nivalis</i> (Snow Bunting)

2025· article· en· W4413396906 sur OpenAlexafffundabout
Audrey Le Pogam, Oliver P. Love, François Vézina

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of WindsorCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBuntingSongbirdSnowArcticGeographyThe arcticEcologyPhysical geographyMeteorologyBiologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Wintering at high latitudes may offer Arctic-breeding migratory birds advantages such as shorter migration distances and earlier arrival at breeding sites, potentially improving reproductive success. However, wintering at northern sites may also come at a cost as birds can experience colder and harsher conditions than individuals wintering farther south, consequently requiring physiological adjustments for life in the cold. We compared the physiological costs of wintering at different latitudes in Plectrophenax nivalis (Snow Bunting) from an Eastern Canadian population during the peak of winter. We hypothesized that individuals wintering at higher (i.e., colder) latitudes would be structurally larger, have better thermal insulation, maintain thicker pectoralis muscles and more lean tissues, carry larger lipid reserves, and experience greater physiological maintenance costs compared to individuals wintering at lower (i.e., warmer) latitudes. Contrary to our expectation, structural size did not differ between wintering sites. However, northern birds were 8% heavier and carried 32% more lipid reserves, suggesting increased energy storage for cold endurance. These birds also had 4% more lean mass and maintained slightly thicker pectoralis muscles, consistent with greater shivering thermogenesis capacity. Notably, basal metabolic rate (BMR), corrected for lean mass, was 6% higher in northern birds, indicating elevated physiological maintenance costs in colder environments. These findings therefore show that P. nivalis must pay a significant and measurable cost when wintering in colder environments to benefit from the potential fitness advantage of a shorter migration distance to their Arctic breeding grounds. Our study illustrates the physiological trade-off migratory birds face when selecting wintering locations and underscores the importance of considering both ecological benefits and metabolic costs when studying avian life-history strategies under variable climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe AukMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207