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Enregistrement W4413397318 · doi:10.1186/s13229-025-00678-w

Locus coeruleus tonic upregulation increases selectivity to inconspicuous auditory information in autistic compared to non-autistic individuals: a combined pupillometry and electroencephalography study

2025· article· en· W4413397318 sur OpenAlexaff
Nico Bast, Jumana Ahmad, Luke Mason, Emily J. H. Jones, Magdalena Matyjek, Leonie Polzer, Christina Luckhardt, Anna K Müller, Gráinne McAlonan, Tobias Banaschewski, Sarah Baumeister, Eva Loth, Christine M. Freitag, Sara Ambrosino, Bonnie Auyeung, Simon Baron‐Cohen, Christian F. Beckmann, Sven Bölte, Thomas Bourgeron, Carsten Bours, Michael J. Brammer, Daniel Brandeis, Claudia Brogna, Yvette de Bruijn, Jan K. Buitelaar, Bhismadev Chakrabarti, Tony Charman, Ineke Cornelissen, Daisy Crawley, Flavio Dell’Acqua, Guillaume Dumas, Sarah Durston, Christine Ecker, Jessica Faulkner, Vincent Frouin, Pilar Garcés, David Goyard, Lindsay Ham, Hannah Hayward, Joerg F. Hipp, Rosemary Holt, Mark Johnson, Prantik Kundu, Meng‐Chuan Lai, Xavier Liogier D’ardhuy, Michael Lombardo, David J. Lythgoe, René C.W. Mandl, André F. Marquand, Maarten Mennes, Andreas Meyer‐Lindenberg, Carolin Moessnang, Declan Murphy, Bethany Oakley, Laurence O’Dwyer, Marianne Oldehinkel, Bob Oranje, Gahan Pandina, Antonio M. Persico, Barbara Ruggeri, Amber Ruigrok, Jessica Sabet, Roberto Sacco, Antonia San José Cáceres, Emily Simonoff, Will Spooren, Julian Tillmann, Roberto Toro, Heike Tost, Jack Waldman, Steven Williams, Caroline Wooldridge, Marcel P. Zwiers

Notice bibliographique

RevueMolecular Autism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeHORIZON EUROPE Framework Programme
Mots-clésPupillometryElectroencephalographyLocus coeruleusPsychologyNeuropsychologyAutistic traitsAudiologyAutismNeuroscienceCognitive psychologyMedicineDevelopmental psychologyCognitionPupilAutism spectrum disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sensory processing requires selectivity to salient sensory input. Many autistic individuals report different sensory processing, which has been associated with altered sensory selectivity. The locus-coeruleus norepinephrine (LC-NE) system modulates the neuronal gain of sensory input, which represents a neurophysiological mechanism of sensory selectivity. In autistic individuals, we hypothesized that LC-NE tonic upregulation reduces sensory selectivity and underlies different sensory processing. METHODS: Autistic (n = 139) and non-autistic (n = 98) individuals were assessed during a passive auditory oddball task with pupillometry and electroencephalography. For every trial, a baseline pupil size (BPS) assessed LC-NE tonic activity that coincides with current arousal, while a stimulus-evoked pupillary response (SEPR) assessed LC-NE phasic activity that estimated sensory selectivity. Electroencephalography assessed amplitudes of mismatch negativity (MMN-amp) that estimated pre-attentive change detection as a brain-activity readout of sensory selectivity. Measures were modeled between groups within the task by combining Frequentist and Bayesian approaches. RESULTS: Across groups, higher BPS was associated with more negative MMN-amp to standards and oddballs. A more negative MMN-amp to standards was associated with a higher SEPR to standards. Controlling for these associations, autistic versus non-autistic individuals showed a higher SEPR in response to standards. In addition, a positive association of BPS and SEPR to standards was specific to autistic individuals. With task progression, autistic versus non-autistic individuals showed a higher initial increase and subsequently steeper decrease of BPS. This was supported by Bayesian posterior distribution estimates. LIMITATIONS: A short trial duration required concatenating trials to epochs and applying a linear-time invariant filter to capture the slow pupil changes. Without an LC-NE manipulation, we cannot rule out that pupil changes are evoked by other cortical pathways than the LC-NE. CONCLUSIONS: Across groups, LC-NE tonic upregulation is emphasized as a general mechanism that un-specifically increases pre-attentive change detection to all sensory stimuli, which then increases sensory selectivity to frequent stimuli. In autistic individuals, different sensory processing is characterized by increased sensory selectivity to frequent stimuli. This is likely caused by an LC-NE tonic upregulation. It associates autistic sensory processing with increased arousal upregulation that increases sensory selectivity to inconspicuous auditory information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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