Anxiety and depression impact exertional breathlessness in daily life and during exercise testing: the CanCOLD study
Notice bibliographique
Résumé
Background Exertional breathlessness is a limiting symptom that often coexists with anxiety and depression. We tested the hypothesis that anxiety and depression negatively impact exertional breathlessness in daily life and during standardised cardiopulmonary exercise testing (CPET). Methods Analysis of people aged ≥40 years undergoing incremental cycle CPET. Exertional breathlessness in daily life was assessed using the Modified Medical Research Council (mMRC) scale and CPET normative reference equations. CPET abnormal exertional breathlessness was defined as a breathlessness (Borg 0–10) intensity rating above the upper limit of normal at peak exercise. Associations of anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)) with exertional breathlessness were analysed using multivariable regression models adjusting for anthropometrics, smoking, comorbidities, and lung function at rest and during CPET. Results Across 1155 participants (42% women; 66±10 years), 12% had anxiety and 6% had depression (HADS≥8), 5% experienced exertional breathlessness in daily life (mMRC≥2), and 22% and 16% showed abnormal breathlessness on CPET by power output ( W ) and minute ventilation ( V ′ E ). Worse anxiety and depression scores were independently associated with perceiving worse breathlessness in daily life (anxiety: OR 1.08, 95% CI 0.98–1.19; depression: OR 1.18, 95% CI 1.06–1.31) and with more abnormal breathlessness on CPET in relation to W and V ′ E (p<0.001 for all analyses). Conclusion This is the first study to show that the association of anxiety and depression with worse breathlessness in daily life persists during standardised CPET, independent of a wide range of disease severity markers – making these psychological symptoms important therapeutical targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».