Effect of Exfoliated, Oxidized Molybdenum Disulfide on Mechanical and Tribological Properties of <scp>NBR</scp> / <scp>BR</scp> Blends
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Enhancing wear resistance is crucial for improving the durability of rubber products while minimizing the release of rubber particles into the environment. Molybdenum disulfide (MoS 2 ) is a promising reinforcing filler, but the tendency of its sheets to stack together limits dispersion within rubber matrices. To overcome this challenge, we present a straightforward method for liquid‐phase exfoliation and partial oxidation of MoS 2 using CaCl 2 and H 2 O 2 , assisted by ultrasonication. The successful exfoliation–oxidation process is confirmed through multiple characterization techniques, all complementing each other. The effects of virgin MoS 2 (M) and exfoliated, oxidized MoS 2 (MO) on swelling behavior, mechanical performance, tribological properties, and thermal stability of an NBR/BR blend are systematically analyzed. MO sheets exhibit superior dispersion, effectively reducing wear‐induced weight loss from 15.2% in the pristine blend to 9.9% at a 4 phr MO loading. Additionally, incorporating 4 phr MO into the blend substantially enhances crosslink density (261%), tensile strength (96%), tear strength (70%), and thermal stability (63% increase in residual mass at 700°C). Notably, while adding M to the blend system enhanced these properties, the improvements were relatively lower in magnitude. These findings offer a promising approach to developing multifunctional rubber nanocomposites for industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».