Effect of Exfoliated, Oxidized Molybdenum Disulfide on Mechanical and Tribological Properties of <scp>NBR</scp> / <scp>BR</scp> Blends
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Enhancing wear resistance is crucial for improving the durability of rubber products while minimizing the release of rubber particles into the environment. Molybdenum disulfide (MoS 2 ) is a promising reinforcing filler, but the tendency of its sheets to stack together limits dispersion within rubber matrices. To overcome this challenge, we present a straightforward method for liquid‐phase exfoliation and partial oxidation of MoS 2 using CaCl 2 and H 2 O 2 , assisted by ultrasonication. The successful exfoliation–oxidation process is confirmed through multiple characterization techniques, all complementing each other. The effects of virgin MoS 2 (M) and exfoliated, oxidized MoS 2 (MO) on swelling behavior, mechanical performance, tribological properties, and thermal stability of an NBR/BR blend are systematically analyzed. MO sheets exhibit superior dispersion, effectively reducing wear‐induced weight loss from 15.2% in the pristine blend to 9.9% at a 4 phr MO loading. Additionally, incorporating 4 phr MO into the blend substantially enhances crosslink density (261%), tensile strength (96%), tear strength (70%), and thermal stability (63% increase in residual mass at 700°C). Notably, while adding M to the blend system enhanced these properties, the improvements were relatively lower in magnitude. These findings offer a promising approach to developing multifunctional rubber nanocomposites for industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».