Subspecific variation in gut microbiota of North American bison in a sympatric setting reveals differentially abundant taxa
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Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiomes play critical roles in host-environment interactions, reflecting habitat and foraging niches. North American bison (Bison bison) subspecies—plains bison (B. bison bison) and wood bison (B. bison athabascae)—exhibit limited genetic variation from historic population bottleneck events, potentially undermining their evolutionary potential. Understanding variation in gut microbiota composition between subspecies may shed light on genetic, phenotypic, and ecological divergence relevant to their adaptive capacities. Using 16S rRNA metabarcoding of fecal samples, we characterized the gut microbiota of both subspecies in the sympatric environment of Elk Island National Park, providing insight into potential phylogenetic gut microbiome divergence. Like other ruminants, the gut microbial community of both subspecies consists primarily of the bacterial phyla Firmicutes and Bacteroidetes. Subspecific classification explained no significant differences in alpha diversity (p > 0.05) in the overall dataset, but has a potentially significant effect on beta diversity (p < 0.05, R2 = 0.04). Gut microbiota divergence between subspecies may be driven by differential abundance of specific taxa and associated functional pathways, likely influenced by dietary preferences, ancestral phenotypes, and historical ranges. Our findings support further investigation into diet-microbiome relationships between subspecies in sympatric environments and metagenomic approaches to explore functional differences in the gut microbiome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle