Produire <i>Babiwood</i> . Enjeux et défis de l’industrie audiovisuelle ivoirienne en devenir
Notice bibliographique
Résumé
Depuis une dizaine d’années, la filière audiovisuelle ivoirienne connaît une effervescence qui est consécutive de certains évènements majeurs (succès public de Ma famille d’Akissi Delta en 2002, invention du concept de Babiwood, création de la chaîne A+ en 2014 et avènement de nouvelles chaînes privées en 2019) qui l’ont remodelée. Cet article se concentre sur les enjeux et défis de ce remodèlement de la filière audiovisuelle ivoirienne qui intervient dans un contexte de transition numérique et de globalisation de l’offre des contenus. Les opportunités qu’offre ce contexte particulier nourrissent les ambitions de divers acteurs qui, malgré des intérêts divergents, ont tous adhéré au projet de construire une industrie audiovisuelle ivoirienne. Pour les acteurs locaux, il y a derrière l’idée de Babiwood la volonté de s’autodéterminer économiquement et narrativement. Quant aux acteurs transnationaux tels que Canal+, l’objectif est de trouver un nouveau relais de croissance pour corriger sa perte de vitesse en France. Babiwood est donc à la croisée des chemins : il est à la fois un instrument de recherche de souveraineté médiatique et de récupération étrangère.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».