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Enregistrement W4413399775 · doi:10.1093/jimmun/vkaf201

MKLN1-dependent GID4/CTLH E3 ubiquitin ligase complex assemblies are required to support B-cell antibody diversification

2025· article· en· W4413399775 sur OpenAlexafffund
Philip Barbulescu, Matthew K. Wong, Leon Baronian, Pengyu Wang, Abdulmateen O. Aderinto, Matthias Kneussel, Alberto Martín

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésUbiquitin ligaseUbiquitinAntibodyDiversification (marketing strategy)ChemistryDNA ligaseCell biologyComputational biologyBiologyBiochemistryBusinessGeneticsEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C-terminal to LisH (CTLH) E3 ubiquitin ligase complexes regulate a broad range of biological processes and forms separate supramolecular CTLH-MKLN1 and CTLH-WDR26 assemblies possessing distinct substrate specificities. Our previous work revealed that the CTLH complex utilizes the FAM72A substrate adaptor to ubiquitinate and degrade the uracil-DNA glycosylase 2 (UNG2) base excision repair factor. This outcome in B cells permits deoxyuridine mutations catalyzed by activation-induced cytidine deaminase (AID) to persist toward mutational outcomes and drive antibody diversification events. Here, we report that Mkln1-/- mice specifically lacking assembly of CTLH-MKLN1 complexes display reduced somatic hypermutation and class switch recombination frequencies due to increased UNG2, similar to Fam72a-/- mice. Strikingly, Mkln1-/- mice showed increased germinal center B cells and defects during B-cell development, a phenotype not observed in Fam72a-/- mice, suggesting that MKLN1 regulates proteins that are independent of FAM72A. Together, this work identifies that CTLH-MKLN1 ubiquitin E3 ligase complexes are critical in generating effective humoral immune responses and reveals distinctions between FAM72A-dependent and -independent CTLH complex modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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