The influence of workplace stressors on the risk of cardiovascular diseases among healthcare providers: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) are a leading cause of death worldwide. Healthcare workers are at increased risk due to workplace stressors such as long hours, shift work, and high job demands, which may worsen both modifiable and non-modifiable CVD risk factors. This systematic review examines the impact of these workplace stressors on the risk for CVD among healthcare providers. Methods: We conducted a systematic review of observational studies from inception to January 2024, following PRISMA guidelines. We searched databases including PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, and PsycINFO using keywords related to workplace stressors and CVDs among healthcare professionals. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Our review included 31 observational studies (15 cohort studies, 13 cross-sectional studies, and three case-control studies) with a total of 323,978 participants from 17 countries. The key stressors identified were long working hours, night shifts, and high job strain. Most studies reported significant associations between these stressors and increased risks of hypertension, ischemic heart disease, and cardiometabolic disorders. The quality of the studies ranged from fair to good, indicating a low risk of bias. Conclusion: Growing evidence suggests a strong correlation between workplace stressors and an increased risk of cardiovascular disease among healthcare workers. This leads to negative consequences that affect their performance and may extend to the quality of their patients' care. Addressing these stressors through targeted interventions is crucial for protecting their health and improving patient care outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».