Transportability of nonlocal real-world evidence and its relevance to health technology assessment: a primer
Notice bibliographique
Résumé
Real-world evidence (RWE) from outside Canada or the UK is sometimes included in submissions to health technology assessments by Canada's Drug Agency/L'Agence des médicaments du Canada (CDA-AMC) and National Institute for Health and Care Excellence when local data are lacking, particularly in rare diseases. However, differences in population demographics, healthcare systems and clinical practice patterns between different jurisdictions can pose challenges for contextualizing nonlocal data for health technology assessments. This primer outlines the challenges of using nonlocal RWE for decision-making, presents assumptions necessary for transportability of RWE, and describes quantitative methods to address these challenges. This primer is written for a broad audience, including industry stakeholders, researchers and clinicians, who are seeking accessible guidance on the use of nonlocal RWE and developments in the field of transportability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,395 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,018 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».