Antibiotic treatment of pediatric infections in primary healthcare setting: evaluation and comparison of 80 national treatment guidelines with the WHO AWaRe book recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antibiotic recommendations for pediatric infections in national standard treatment guidelines (STGs) vary widely, particularly for Access and Watch antibiotics. The WHO AWaRe book recommends Access antibiotics as first-line treatment for over 80% of common infections managed in primary healthcare. This study aims to evaluate the agreement between first and second-line antibiotics in national STGs with AWaRe book recommendations and the inclusion of these antibiotics in Essential Medicine Lists (EMLs). Methods: National STGs of 80 countries were systematically collected from databases and grey literature (up to May 2025). Antibiotic recommendations for the ten most common primary healthcare infections in children were compared with the WHO AWaRe book (2022), the WHO Essential Medicines List for children (EMLc) and national Essential Medicines Lists (nEMLs) where available. Findings: A median of eight STGs per country were collected, with higher numbers in LMICs due to guidelines for cholera and enteric fever. A total of 1124 first-line and 841 second-line antibiotic recommendations were identified. Over 70% of first-line recommended treatments were Access antibiotics, while Watch antibiotics accounted for more than 50% of second-line recommended treatments. First-line recommendations showed strong agreement with WHO guidance, whereas second-line treatments exhibited lower agreement and greater variability across regions. More than 80% of first-line antibiotics were included in the EMLc and nEMLs, although some high-income countries lacked nEMLs. Interpretation: First-line antibiotic recommendations in national pediatric STGs largely align with the WHO AWaRe book guidance focusing on Access antibiotic use. In contrast, second-line treatments vary considerably, commonly recommending Watch antibiotics. Strengthening the evidence base of national STGs and aligning second-line recommendations with the WHO AWaRe book could help meet the 79th UNGA High-Level Meeting on AMR target, which aims for 70% of all human antibiotic use to come from the Access group. Funding: PRIN 2022 "A Cluster randomized clinical trial to change Antibiotic Prescribing behavior in Outpatient pediatric primary care setting in Italy (CAPO project)", funded in the framework of the National Recovery and Resilience Plan (NRRP), Mission 4, Component 2, Investment 1.1, funded by the European Union-Next Generation EU, Project 2022A7LA2W, CUP C53D23006050006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».