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Enregistrement W4413401122 · doi:10.1016/j.mtbio.2025.102202

Theranostic porphyrin nanoparticles identify atherosclerosis via multimodal imaging and elicit atheroprotective effects

2025· article· en· W4413401122 sur OpenAlexaff
Victoria Nankivell, Lauren Sandeman, Liam Stretton, Achini K. Vidanapathirana, Maneesha A. Rajora, Juan Chen, William Tieu, Hanyi Weng, Maaike Kockx, Leonard Kritharides, Peter J. Psaltis, Joanne T. M. Tan, Yung‐Chih Chen, Karlheinz Peter, Gang Zheng, Christina A. Bursill

Notice bibliographique

RevueMaterials Today Bio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilARC Centre for Nanoscale BioPhotonicsAustralian Research CouncilNational Heart Foundation of AustraliaUniversity of AdelaideSouth Australian Health and Medical Research Institute
Mots-clésPorphyrinNanoparticleNanotechnologyChemistryMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Porphyrin-lipid nanoparticles (Por-NPs) have unrealized potential for atherosclerosis. Por-NPs incorporate porphyrin-lipid which permits fluorescence imaging and chelates Copper-64 ( 64 Cu) for positron emission tomography (PET) imaging. Their outer shell contains a short peptide ‘R4F’ that enables macrophage targeting and therapeutic effects. Accordingly, this study investigates the simultaneous diagnostic and therapeutic properties of Por-NPs in atherosclerosis. Results In vitro , Por-NPs were found to be internalised by immortalised bone marrow-derived macrophages (iBMDMs), visualised via fluorescence microscopy and flow cytometry. Por-NPs also increased cholesterol efflux from [ 3 H]-cholesterol-loaded iBMDMs, (49%, P <0.05). Incubation of iBMDMs with Por-NPs reduced mRNA levels of inflammatory mediators Il1b (88%), Il18 (54%) Ccl5 (75%) and Ccl17 (92%), and protein secretion of IL-1β (69%), CCL5 (82%) and CCL17 (94%), P <0.05. Por-NPs suppressed inflammasome components Nlrp3 (69%) and Asc (36%), P <0.05. Studies using siRNA deletion of SR-B1 and methyl-β-cyclodextrin, revealed the anti-inflammatory properties of Por-NPs were independent of SR-B1 and cholesterol efflux. However, Por-NPs suppressed activation of inflammatory transcription factor NF-κB (53%, P <0.05). In vivo , in Apoe -/- mice, serial non-invasive PET imaging showed 64 Cu-labelled Por-NPs localised in hearts and detected increases in plaque size longitudinally with high-cholesterol diet. Por-NP fluorescence was visualised in aortic sinus plaques, co-localised with CD68 + macrophages, and by fluorescence IVIS imaging in aortic arch plaque. In two murine models, Por-NP-treated mice had smaller early-stage (22%) and unstable plaques (52%). Por-NP-treated mice had fewer circulating (32%) and aortic (81%) monocytes, and lower mRNA levels of aortic arch Rela (26%) and Nfkb1 (27%), P <0.05. Conclusions Por-NPs detect plaques using multiple imaging modalities and exhibit atheroprotective effects, presenting as novel nanoscale theranostics for atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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