Comparing Humeral Kinematic Variability During Farm Task Performance Between Laboratory and Field Agricultural Settings in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Farmers experience high rates of shoulder injury, necessitating the need to better define the movement demands associated with farm work. Research is needed to determine whether simulating farm work in a laboratory environment will sufficiently capture the movement demands required in authentic agricultural environments. The purpose of this study was to compare variability in farm task performance between laboratory and field locations. METHODS: Inertial measurement units tracked humeral kinematics during four simulated farming work tasks (overhead drill, shovel, climb ladder, seed bag lift) and in three different locations; the laboratory, an agricultural tradeshow ("Ag in Motion"), and individual authentic grain/cattle farms. Ten participants per location were sex and age matched. Mean and peak humeral elevation, mean axial rotation, and peak internal and external rotation joint angles were evaluated for the primary "mover" arm during each of the tasks. Within and between participant variability, as well as differences in task performance across locations were evaluated. RESULTS: = 0.29). However, within variability was comparable across locations for all other outcomes. Between participant variability was lowest in the laboratory in 12/20 outcomes, lowest at Ag in Motion in 7/20 outcomes, and lowest on the farms in only one outcome, suggesting lower between participant variability in the more highly controlled environments. Finally, significant differences in performance were elicited across locations for the overhead drill, shovel, and climb seeder tasks. Generally, lower humeral elevation and axial rotation occurred in the laboratory environment compared to Ag in Motion or the farms. CONCLUSION: Simulating an occupational task in the laboratory may not fully reflect the demands of the task when performed in real-world settings. While greater between participant variability may be unavoidable in-field due to differences in equipment and other environmental variables, the greater humeral elevation and axial rotation demands elicited in the field environments suggest in-field research is necessary to fully capture the complexity of occupational movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».