MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413402671 · doi:10.1186/s12872-025-05040-9

Long-term risk of stroke after acute coronary syndrome: the ABC-10* study on heart disease

2025· article· en· W4413402671 sur OpenAlexaff
H Mahmoud, Rocco Cordiano, David Merotto, Mattia Ludovico Dario, Fiorella Cavuto, Giuseppe Berton

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesRegione del VenetoUniversità degli Studi di PadovaLOEWE Zentrum AdRIA
Mots-clésMedicineAngiologyStroke (engine)Cardiac surgeryAcute coronary syndromeCardiologyDiseaseInternal medicineCoronary heart diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies link myocardial infarction to increased stroke risk. This long-term prospective study examines stroke incidence and stroke-related mortality in acute coronary syndrome (ACS) patients, identifying risk factors and geographic disparities. METHODS: We enrolled 535 ACS patients admitted to hospitals across three provinces in the Veneto region of Italy. Patients' residences were classified into three urban and three rural areas in each province. Patients were followed prospectively for 24 years or until death. Survival analysis was conducted using uni- and Multivariable Cox regression models. RESULTS: All patients, except for three, completed the follow-up, totaling 6.151 person-years. During follow-up, 84 patients experienced a stroke, with 85% being ischemic and 15% hemorrhagic, proving fatal in 43 cases. The stroke incidence rate was 14/1.000 person-years. Older age (HR 1.84; 95% CI 1.30-2.60), atrial fibrillation (AF) (HR 2.64; 95% CI 1.49-4.67), and a higher albumin-to-creatinine ratio (ACR) tertile (HR 1.38; 95% CI 1.04-1.83) were independent predictors of overall stroke risk, while higher estimated glomerular filtration rate tertile (eGFR) (HR 0.71; 95% CI 0.53-0.95) was independent predictor a lower risk. A sub-analysis revealed older age (HR 2.67; 95% CI 1.60-4.45) and AF (HR 2.95; 95% CI 1.38-6.32) as independent predictors of fatal stroke. Unexpectedly, we observed a higher fatal stroke risk in urban areas (HR 1.89; 95% CI 1.03-3.48) and southern provinces (HR 1.71; 95% CI 1.15-2.53). CONCLUSION: This long-term cohort study reinforces the role of established clinical predictors (age, AF, renal function) in post-ACS stroke risk and highlights novel geographic disparities in fatal stroke outcomes. These findings support the integration of geographic and clinical risk stratification in long-term secondary prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Cardiovascular DisordersMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207