MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413406355 · doi:10.1016/j.prostr.2025.07.054

Mechanical performance of M40 Grade concrete with partial replacement of GGBFS and Silica Fume

2025· article· en· W4413406355 sur OpenAlexaff
Rupankar Chakraborti, A.J. Majumdar, Saptarshi Das, Puja Basu Chaudhuri, Saurav Kar

Notice bibliographique

RevueProcedia Structural Integrity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensHeritage College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilica fumeMaterials scienceGround granulated blast-furnace slagComposite materialStructural engineeringEngineeringFly ash

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concrete is an important building material used in the construction of different types of civil engineering structures. The production of cement, an integral part of concrete releases large amounts of carbon dioxide, green house gases that exacerbates climate change. In order to reduce the environmental impact of cement production, supplementary materials can be used. The addition of supplementary cementitious materials to concrete improves the overall properties of concrete through pozzolanic activity. This study is designed to evaluate the feasibility of using Ground granulated blast furnace slagand Silica fume as substitute for cement in concrete. It can be reduced the cost of concrete and the rate of cement consumption. In our research, we investigate the strength properties of concrete using certain percentage of GGBFS and Silica fume with the replacement of cement. The cement was replaced by 20%, 30% and 35% GGBFS and 5%, 10% and 15% Silica fume respectively. The w/c ratio, fine aggregates and coarse aggregates were kept as per the design mixes. M40 grade concrete is used in the experiment. The specimens were prepared. The concrete was tested for fresh properties such as workability and mechanical properties like compressive strength for 7 days, 14 days and 28 days respectively. The test results conclude that the combined addition of GGBFS and silica fume as substitute of cement at various amounts gives positive effect on workability and strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProcedia Structural IntegrityMême sujetInnovative concrete reinforcement materialsTravaux en français237 207