Evaluating intra‐fraction motion and its dosimetric impact in ethos online adaptive radiotherapy for prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study evaluated the geometric and dosimetric uncertainties during online adaptive radiotherapy (ART) for prostate cancer. Methods: Sequential cone beam computed tomography (CBCT) scans from 52 sessions involving 13 patients were analyzed. An ART plan was generated using CBCT1, followed by a verification scan (CBCT2) acquired 13.1 ± 3.0 minutes before treatment delivery. New contours (prostate, seminal vesicles, bladder, rectum, and bowel) were delineated on CBCT2 and transferred to CBCT1 for dose distribution analysis. Three dimensional contour variations were quantified, new planning target volume (PTV) margins were calculated, and their dosimetric benefits were assessed. Results: > 0.05). PTV margins were 2.6 mm, 2.4 mm, and 2.6 mm in the lateral, vertical, and longitudinal directions for the prostate, and 3.9 mm, 3.8 mm, and 4.3 mm for the seminal vesicles, respectively. These margin reductions led to a 37% reduction in the dose to the surrounding critical organs, while maintaining consistent target coverage. Conclusion: This study supports symmetric PTV margins of 3 mm for the prostate and 4.5 mm for the seminal vesicles in online ART, thereby contributing to the development of optimized treatment strategies for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».