Assessing the cues required for mate choice copying in the plainfin midshipman fish
Notice bibliographique
Résumé
When choosing a mate, females can rely on their own judgements of male quality or use social information from other females' choices. The use of social information to inform mating decisions is called mate choice copying. Theory predicts that mate choice copying should be strongest in species where females have few mates over the course of their life span because each mating constitutes a greater proportion of the female's expected reproductive value; however, most research on mate choice copying has thus far focused on species with highly promiscuous females. In this study, we use the plainfin midshipman, Porichthys notatus , a toadfish in which females typically choose one mate per year, to investigate whether females mate-choice copy and, if they do, which cues influence their decision making. We show that in the wild, plainfin midshipman females co-occur in nests more often than expected under random female choice. Additionally, we found that females in the laboratory did not base their mating decisions on the mere presence of another female or previously laid eggs; however, females were more likely to choose a male they had observed spawning with another female. Taken together, our results indicate that female plainfin midshipman do mate-choice copy, but only when they observe a spawning event. Understanding how different mating systems affect the strength of mate choice copying and which cues are necessary to elicit mate choice copying will help elucidate more broadly how this behaviour evolved and is maintained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».