Risk, Reality, Regulations? Finding what’s reasonable in copyright guidance
Notice bibliographique
Résumé
Copyright guidance at an academic library is often provided at the nexus of the law, University policy, and the personal and professional values of the librarians and users involved in the decision making. An institution’s tolerance for risk (or lack-thereof) can create tension with librarians’ value systems. The law is often vague, leaving lots of room for differences of interpretation between University administrators, librarians, and users. Professional values, like the ones articulated by the ACRL Framework generally align with enhancing/supporting user’s rights and tend towards a copyleft point of view. Institutional risk tolerance complicates decision making further. Higher levels of risk are generally accepted with research and teaching endeavours, directly in contrast with a lower level of risk acceptable when it comes to compliance with the law (like the Copyright Act). Lack of clarity in the law and institutional risk tolerance can be at odds with professional values, which can confuse users and undermine librarians providing guidance. This article provides a beginning framework for understanding reasonableness in copyright decisions while taking into account the variety of pressures on copyright librarians. A set of cases are used to test the framework and a reasonableness chart is provided to allow for comparison of the cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,090 |
| Communication savante | 0,032 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».