Clinical Significance of Adropin and Salusins Circulating Levels in End‐Stage Kidney Disease Patients With Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with end-stage kidney disease (ESKD) face a significantly increased risk of cardiovascular disease (CVD). Effective management of these patients necessitates the early identification and continuous monitoring of cardiovascular complications. This study aimed to evaluate the clinical utility of circulating adropin, salusin-α (Sal-α), and salusin-β (Sal-β) levels in ESKD patients, with and without co-occurring CVD. METHODS: We enrolled 149 participants, categorized into three groups: healthy controls (n = 50), ESKD patients without CVD (n = 50), and ESKD patients with CVD (n = 49). We measured anthropometric parameters, markers of kidney and cardiac function, and circulating levels of adropin, Sal-α, and Sal-β. RESULTS: Serum adropin and Sal-α levels were significantly lower in ESKD patients with CVD compared to both healthy controls and ESKD patients without CVD. Conversely, ESKD patients with CVD exhibited significantly higher Sal-β levels and a higher Sal-β/Sal-α ratio when compared to controls and ESKD patients without CVD. Furthermore, high circulating adropin levels were associated with a decreased risk of CVD, whereas elevated circulating Sal-β levels and an increased Sal-β/Sal-α ratio were associated with an increased CVD risk. The Sal-β level and Sal-β/Sal-α ratio demonstrated the highest diagnostic efficacy in differentiating ESKD patients with CVD from those without CVD. Combining these parameters further improved diagnostic efficacy. CONCLUSION: Adropin insufficiency and an imbalance in salusin levels (specifically an elevated Sal-β/Sal-α ratio) may play a role in the pathogenesis of CVD in ESKD patients. The circulating levels of adropin and Sal-β, along with the Sal-β/Sal-α ratio, appear to be valuable diagnostic biomarkers for CVD in this high-risk population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».