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Enregistrement W4413410531 · doi:10.1186/s12904-025-01862-8

Knowledge, attitudes, and representations of caregivers of individuals with major neurocognitive disorders regarding palliative and end-of-life care: a narrative literature review

2025· review· en· W4413410531 sur OpenAlexafffund
Roxane Pellerin, Diane Tapp, Catherine Filion, Sophie Castonguay-Paradis, Gina Bravo, Guillaume Robert

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeCentre hospitalier de l'Université LavalHôtel-Dieu de QuébecInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésPalliative careNeurocognitiveCINAHLPsycINFOEnd-of-life carePsychologyPain medicineLife expectancyComprehensionQuality of life (healthcare)NarrativeMedicineMEDLINENursingPsychiatryCognitionPsychological interventionPopulationAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caregivers of individuals with major neurocognitive disorders often bear the responsibility of participating in decisions related to the provision of palliative care for their loved ones due to the loss of capacity to consent as the disease progresses. This role is highly significant, as caregivers can influence both the quality of life and life expectancy of those they care for. Since they make decisions based on their knowledge, skills, preferences, and values, It is essential to develop a more comprehensive understanding of theses concepts regarding palliative and end-of-life care (PEoLC). OBJECTIVES: Provide an overview of the existing scientific data on caregiver's knowledge, attitudes and representations of palliative and end-of-life care and to analyze it in order to gain a deeper comprehension of the positioning of caregivers on the subject. METHODS: A narrative literature review was conducted to address the research question: "What are the knowledge, attitudes, and representations of caregivers of individuals with major neurocognitive disorders regarding palliative and end-of-life care?" Searches in PubMed, CINAHL, and PsycINFO targeted articles published between 2000 and 2023 addressing the knowledge, attitudes, or representations of caregivers of individuals with major neurocognitive disorders on any of the PEoLC topics. RESULTS: Of the 900 articles found, 25 were included in the analysis. In addition to the palliative care approach, end-of-life practices founded included advance care planning, hospital transfer, artificial nutrition and hydration, treatment withdrawal, palliative sedation, and medically assisted dying. The analysis revealed a disparity in the number of studies on various PEoLC practices, with more data available on advance care planning than other practices. Caregivers had a general understanding of the palliative care approach but limited knowledge of specific PEoLC practices. While there was some consensus on representations of the palliative care approach, ambivalent attitudes and representations were observed regarding PEoLC practices. CONCLUSION: With the evolution of palliative care services and the increasing role and responsibility of caregivers in decision-making, a deeper understanding of their knowledge, attitudes, and representations of PEoLC is essential to better identify their support and informational needs. Further research is needed to enable healthcare professionals to provide targeted support and education to caregivers as patient conditions evolve, thereby improving overall care quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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