Hepatic T1 Mapping in Takotsubo Syndrome: A Preliminary Imaging Insight into the Cardiohepatic Axis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Takotsubo syndrome (TS) is an acute heart failure characterized by transient systolic dysfunction of the left ventricle (LV). Given the complex cardiohepatic interactions in heart failure, the purpose of this study was to examine the role of hepatic T1 mapping in TS patients as an imaging biomarker of the cardiohepatic axis and to explore its correlation with demographics, laboratory data, and cardiovascular magnetic resonance (CMR) findings. Methods: In this retrospective pilot study, CMR was performed in 62 consecutive patients with TS (54 females, 73.47 ± 9.88 years). Additionally, 24 age- and sex-matched control subjects were included (20 females, 69.67 ± 6.88 years). A dedicated CMR software (CV42 6.0, CVI42, Circle Cardiovascular Imaging Inc., Calgary, AB, Canada) was used to assess atrial and ventricular strain parameters, as well as parametric mapping, including hepatic T1 mapping. Results: TS patients exhibited significantly higher hepatic T1 mapping values compared with the age-, sex-, and cardiovascular risk factor-matched control group (499.80 ± 141.86 vs. 425.26 ± 51.91, p = 0.017). In multivariable analysis, hepatic T1 mapping was independently associated with right ventricular (RV) longitudinal strain (β coefficient = 2.936, p = 0.007) and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (β coefficient = 2.395, p = 0.024). Conclusions: In this pilot study, hepatic T1 mapping was elevated in TS patients, suggesting its potential role as an imaging biomarker of cardiohepatic interaction. Hepatic T1 also showed independent associations with RV longitudinal strain and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, both well-known markers of adverse outcomes in TS. These preliminary findings warrant validation in larger studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».