Cognitive outcomes of deep brain stimulation depend on age and hippocampal connectivity in Parkinson's and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Here we contrast cognitive outcomes of deep brain stimulation (DBS) in Parkinson's disease (PD) with Alzheimer's disease (AD) to isolate the shared effect of DBS upon cognition while filtering out disease-specific effects. Based on prior literature, we evaluate how DBS connectivity to the hippocampus influences cognition. We then evaluate how patient factors moderate this relationship. METHODS: We studied electrode locations and cognitive outcomes in patients who received subthalamic nucleus (STN) DBS for PD (2 datasets: n = 33, n = 28) or fornix DBS for AD (1 dataset: n = 46). We then investigate the moderating effect of patient factors and similarities across diseases. RESULTS: DBS site connectivity to the hippocampus was cognitively deleterious in PD but beneficial in AD. The opposite findings were driven by patient age. This effect was mediated by age-related hippocampal atrophy. DISCUSSION: The shared cognitive effects of DBS across PD and AD depend on hippocampal connectivity and age. HIGHLIGHTS: Cognition can be positively or negatively modulated in the same manner across diseases. Contrary to current clinical practice, older Parkinson's disease (PD) patients may benefit from deep brain stimulation (DBS). Our results support limiting enrollment to patients over 65 for Alzheimer's disease (AD) DBS, an emerging therapy currently in a phase 3 clinical trial. Hippocampal volume mediates the impact of DBS, suggesting patient atrophy must be considered in patient-specific care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».