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Enregistrement W4413414210 · doi:10.1038/s42003-025-08714-4

Publisher Correction: fNIRS reproducibility varies with data quality, analysis pipelines, and researcher experience

2025· erratum· en· W4413414210 sur OpenAlexaff
Meryem A. Yücel, Robert Luke, Rickson C. Mesquita, Alexander von Lühmann, David M. A. Mehler, Michael Lührs, Jessica Gemignani, Androu Abdalmalak, Franziska Albrecht, Iara de Almeida Ivo, Christina Artemenko, Kira Ashton, Paweł Augustynowicz, Aahana Bajracharya, Élise Bannier, Beatrix Barth, Laurie Bayet, Jacqueline Behrendt, Hadi Borjkhani, Lenaic Borot, Jordan A. Borrell, Sabrina Brigadoi, Kolby Brink, Chiara Bulgarelli, Emmanuel Caruyer, Hsin‐Chin Chen, Christopher Copeland, Isabelle Corouge, Simone Cutini, Renata Di Lorenzo, Thomas Dresler, Adam T. Eggebrecht, Ann‐Christine Ehlis, Sinem Burcu Erdoğan, Daniëlle Evenblij, Talukdar Raian Ferdous, Victoria Fracalossi, Erika Franzén, Anne Gallagher, Christian Gerloff, Judit Gervain, Noy Goldhamer, Louisa K. Gossé, Ségolène M. R. Guérin, Edgar Guevara, S. M. Hadi Hosseini, Hamish Innes-Brown, Isabell Int-Veen, Sagi Jaffe‐Dax, Nolwenn Jégou, Hiroshi Kawaguchi, Caroline Kelsey, M. Kent, Roman Kessler, Nadeen Kherbawy, Franziska Klein, Nofar Kochavi, Matthew Kolisnyk, Yogev Koren, Agnes Kroczek, Alexander Kvist, Chen-Hao P. Lin, Andreas Löw, Siying Luan, Darren Mao, Giovani Grisotti Martins, Eike Middell, Samuel Montero‐Hernández, Murat Can Mutlu, Sergio L. Novi, Natacha Paquette, Ishara Paranawithana, Yisrael Parmet, Jonathan E. Peelle, Ke Peng, Tommy Peng, João Pereira, Paola Pinti, Luca Pollonini, Ali Rahimpour Jounghani, Vanessa Reindl, Wiebke Ringels, Betti Schopp, Alina Schulte, Martin Schulte‐Rüther, Ari Segel, Tirdad Seifi, Maureen J. Shader, Hadas Shavit, Arefeh Sherafati, Mojtaba Soltanlou, Bettina Sorger, Emma Speh, Kevin Stubbs, Katharina Stute, Eileen Sullivan, Sungho Tak, Zeus Tipado, Julie Tremblay, Homa Vahidi, Maaike Van Eeckhoutte, Phetsamone Vannasing, Grégoire Vergotte, Marion Vincent, Eileen Oberwelland Weiß, Dalin Yang, Gülnaz Yükselen, Dariusz Zapała, Vit Zemanek

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrological Forecasting Using AI
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreUniversité de MontréalUniversity of ManitobaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityQuality (philosophy)Pipeline transportComputer scienceData qualityData scienceStatisticsEngineeringMathematicsMechanical engineeringOperations managementPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, Meryem A. Yücel should have been denoted as a co-corresponding author. The original article has been corrected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,054

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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