Biomonitoring of atmospheric depositions of rare earth elements and other elements in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing demand for rare earth elements (REE) in technological applications and the potential risks associated with their environmental release, few studies have focused on atmospheric levels of REE. Nowadays, in Canada, only one active mine is exploiting REE ores. In Quebec (eastern Canada), several exploration projects are underway; however, no mine is currently active, and few human activities are likely to represent a source of atmospheric REE. Thus, we established the first estimates of atmospheric depositions of REE and other elements (e.g., transition metals) in Quebec and identified the current emission sources by comparing these depositions across different land uses (forest, rural, and anthropogenic). We also report on some elements of interest for moss physiology and biogeochemistry (e.g., K, Na, Mg, and Ca). We employed a biomonitoring approach, utilizing Pleurozium schreberi as an indicator of elemental composition in atmospheric deposition. 210 sites were sampled across southern Quebec, in the most densely populated areas of Quebec. Elements were analyzed by ICP-MS and ICP-OES. Atmospheric depositions of REE (and other elements) are low in Quebec compared to other biomonitoring studies worldwide, with ∑REE average values of 2.63 ppm in the mosses. Hotspots were detected in urban, tourist, or industrial areas, with concentrations reaching up to ∑REE = 32.14 ppm. Overall, the origin was mainly terrigenous, as shown by the enrichment factor (EF ≈ 1 for all REE). However, a few elements (Cd, Zn, Ag, B, Mn, Sb, K, Ca, and Cu) exhibited EF > 10, indicating contamination at nearly all locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».