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Enregistrement W4413415121 · doi:10.2196/69962

Evidence-Generated Sockets for Transtibial Prosthetic Limbs Compared With Conventional Computer-Aided Designs: A Multiple-Methods Study From the Patient’s Perspective

2025· article· en· W4413415121 sur OpenAlexvenueno aff
Florence Mbithi, Maggie Donovan‐Hall, Jennifer Bramley, Joshua Steer, Charalambos Rossides, Peter Worsley, Chantel Ostler, Cheryl Metcalf, Dominic Hannett, J. Coleman Kitchen, Sioned Steventon, Katy McIntosh, Shigong Guo, H.E. Harvey, David Henderson Slater, Vijay Kolli, Alex Dickinson

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of SouthamptonRoyal Academy of EngineeringAlan Turing Institute
Mots-clésPerspective (graphical)OrthodonticsArtificial limbsComputer scienceProsthesisMedicineEngineering drawingBiomedical engineeringEngineeringSurgeryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Personalized prosthetic socket design depends upon highly skilled prosthetists. They aim to balance functional human-prosthesis coupling with safe, comfortable load transmission from the prosthesis to the skeleton, through vulnerable skin and soft tissues. Both traditional plaster and computer-aided design and manufacturing (CAD/CAM) methods are iterative, and sharing knowledge is difficult. Evidence-generated (EG) sockets derived from past computer-aided socket design (CASD) records could provide a personalized starting point for limb fitting, potentially reducing time spent on basic design and enabling prosthetists to focus on more highly-skilled customization. Objective: This study aimed to assess the comfort of EG sockets, generated from past CASD records. Methods: A crossover trial compared EG sockets, derived from 163 previous transtibial devices, with conventional clinician-led CAD/CAM sockets. Noninferiority was assessed for the socket comfort score (SCS) outcome measure, and semistructured interviews provided in-depth user analysis. The setting was 3 UK National Health Service clinics, with 17 participants with 19 transtibial amputations. Results: EG sockets had no statistically significant difference in comfort compared with clinician-led control sockets (median SCS 8.6 for EG sockets and 8.8 for CAD/CAM controls; P=.43, effect size=0.05), but a lower variability in SCS across the group (95% CIs 8.0-9.0 for EG and 7.5-9.5 for CAD/CAM devices, respectively). Analysis of interviews revealed themes around fitting session experiences, similarities, and differences between the EG and CAD/CAM control sockets, and residual limb factors impacting perceptions of socket comfort. These provided insights into the participants' experience of the study and the value of expert prosthetist input in socket design. Conclusions: EG sockets demonstrated noninferiority to conventional clinical CASD practice in terms of socket comfort. Both quantitative and qualitative results indicated how clinician input remains essential and is valued by prosthesis users. Work is underway to incorporate the EG sockets into CASD software such that they can act as a digital starting point for modification by expert clinicians at fitting, potentially reducing time spent on basic design, enabling prosthetists to focus on more highly-skilled customization and co-design with their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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