Global trends in aquatic animal satellite telemetry studies
Notice bibliographique
Résumé
Satellite telemetry has revolutionized the study of aquatic animal movement by enabling high-resolution tracking across vast spatial and temporal scales. Here we undertake a global systematic review of studies since 1982 to summarise state of knowledge by taxonomic group, sample size, life history stage studied, and tracking mode (i.e., archival vs. near real-time). We then classify studies according to defined research and management themes, highlight geographic trends aligned with FAO major fishing areas, and examine how these themes are distributed globally. Of a total of 1137 studies, encompassing over 30 000 tagged individuals across diverse aquatic taxa, mammals, fish, and reptiles were the most studied. Research has largely focused on marine systems, particularly in the northern Atlantic and Pacific, but freshwater ecosystems remain underrepresented. Most studies explored general movement patterns, with fewer addressing applied conservation topics such as movement barriers or protected area effectiveness. Overall, integration with complementary methods (e.g., genetic or physiological sampling) was limited. Addressing identified gaps in underrepresented taxa (e.g., invertebrates), regions (e.g., the Indian Ocean), and emerging topics (e.g., climate change responses) will be critical to fully realize the potential of satellite telemetry for conservation and management of aquatic biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».