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Enregistrement W4413416908 · doi:10.3390/curroncol32080460

Practical Guidance for the Expanded Implementation and Provision of Bispecific Antibodies for Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) Across Canada

2025· review· en· W4413416908 sur OpenAlexafffundvenueabout
David MacDonald, Robert Puckrin, Pamela Skrabek, Selay Lam, Jai Jayakar, Isabelle Fleury, Christopher Lemieux, Mélina Boutin, Jacqueline Costello

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversité LavalUniversité de MontréalLondon Health Sciences CentreHôpital Maisonneuve-RosemontSt. John’s Health Sciences CentreHôpital Charles-Le MoyneUniversité de SherbrookeWestern UniversitySouthlake Regional Health CenterOccupational Cancer Research CentreCancerCare ManitobaOttawa HospitalUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesRoche Canada
Mots-clésMedicineHealth careHealth professionals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Bispecific antibodies (BsAbs) for the treatment of relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma (R/R DLBCL) can be delivered in ambulatory healthcare settings; however, the safe and effective management of potential side effects, such as cytokine release syndrome (CRS), requires protocolized monitoring and management. (2) Methods: An Expert Working Group (EWG) of nine hematologists from across Canada, with experience in leading BsAb program implementation, combined a review of published literature, a comparison of national/provincial/regional guidance documents and protocols, and their professional experiences to produce an informed framework for BsAb program implementation in various healthcare settings. (3) Results: The EWG supports and recommends the progression of BsAb provision from predominantly inpatient hospital settings to community/ambulatory care settings closer to the patient's home. A seven-step implementation process is outlined to support the safe and effective establishment of such programs, from establishing leadership, through customization of protocols, to education and execution. Strategies and considerations are offered to overcome potential barriers and empower healthcare professionals who are working to establish or improve BsAb programs across Canada. (4) Conclusions: For patients with R/R DLBCL, the safe and effective provision of BsAbs closer to home is both feasible and preferred. This guidance is intended to support the efficient and effective setup or enhancement of BsAb programs in lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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