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Enregistrement W4413417506 · doi:10.3386/w34122

Is This Really Kneaded? Identifying and Eliminating Potentially Harmful Forms of Workplace Control

2025· report· en· W4413417506 sur OpenAlexfundno aff
Guido Friebel, Matthias Heinz, Mitchell Hoffman, Tobias Kretschmer, Nick Zubanov

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2025
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUniversität zu KölnDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésControl (management)BusinessComputer scienceRisk analysis (engineering)Computer securityData scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a large German bakery chain, many workers report negative perceptions of monitoring via checklists.We survey workers and managers about the value and time costs to all in-store checklists, leading the firm to randomly remove two of the most perceivedly time-consuming and low-value checklists in half of stores.Sales increase and store manager attrition substantially decreases, and this occurs without a rise in measurable workplace problems.Before random assignment, regional managers predict whether the treatment would be effective for each store they oversee.Ex post, beneficial effects of checklist removal are fully concentrated in stores where regional managers predict the treatment will be effective, reflecting substantial heterogeneity in returns that is well-understood by these upper managers.Effects of checklist removal do not appear to come from workers having more time for production, but rather coincide with improvements in employee trust and commitment.Following the RCT, the firm implemented firmwide reductions in monitoring, eliminating a checklist regarded as demeaning, but keeping a checklist that helps coordinate production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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