Scholarly activity in Canadian Residency Matching Service criteria: do Canadian programs really care about applicant research?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Residency programs across Canada evaluate applicants based on written applications, reference letters, and interviews. One key factor many institutions consider is "scholarly activity." To improve transparency, the Canadian Residency Matching Service (CaRMS) recently revised its program description pages, adding a dedicated section outlining expectations for research and academic work. This study examines whether these changes have made program criteria clearer for applicants. Methods: For all 17 Canadian faculties of medicine, 2023 R1 entry, -internal medicine, family medicine, pediatrics, general surgery, psychiatry and anesthesiology-program descriptions were reviewed on the CaRMS website, looking for keywords related to scholarly activity. Results: Although most residency programs now include scholarly activity in their CaRMS descriptions, several programs provide vague descriptions of this requirement. In 2023, nearly all family medicine (94%), internal medicine (100%), and pediatrics (100%) program descriptions referenced requiring or considering scholarly work as part of their selection process-up from 41%, 65%, and 71% in 2019. Programs commonly mentioned scholarly activity in two or three sections of their selection criteria, with key themes including active scholarly work, scholarly deliverables, and future scholarly potential. Conclusion: Canadian medical schools should set clearer expectations for scholarly activity in residency applications to ensure transparency and equal opportunities for all applicants. Programs could also explain why research matters-whether as a core component of training or to develop critical thinking and initiative. Greater clarity would help applicants see research as more than just a "check-the-box" requirement, fostering genuine engagement in scholarly work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».