MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413418357 · doi:10.1016/j.nbd.2025.107054

Nutrient sensing receptor GPRC6A regulates mTORC1 signaling and Tau biology

2025· article· en· W4413418357 sur OpenAlexaff
Chao Ma, Kelsey Campbell, Andrii Kovalenko, Leslie A. Sandusky‐Beltran, Huimin Liang, Jerry B. Hunt, John Calahatian, Mani Kallupurackal, Shalini Pandey, Muskan Vasisht, Mallory Watler, Zainuddin Quadri, Camilla Michalski, Margaret Fahnestock, Athanasios Papangelis, Daniel Sejer Pedersen, Trond Ulven, Kevin Nash, Maj‐Linda B. Selenica, Dave Morgan, Paula C. Bickford, Daniel C. Lee

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthEdward N. and Della L. Thome Memorial FoundationFlorida Department of HealthBrightFocus FoundationAlzheimer's Association
Mots-clésmTORC1Cell biologyBiologySignal transductionReceptorNeurosciencePI3K/AKT/mTOR pathwayBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tauopathies, including Alzheimer's disease (AD), comprise microtubule-associated protein tau aggregates that cause neuronal cell death and clinical cognitive decline. Reducing overall tau abundance remains a central strategy for therapeutics; however, no disease-modifying treatment exists to date. One principal pathway for balancing cellular proteostasis includes the mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) signaling. Recently, arginine emerged as one of the primary amino acids to activate mTORC1 through several intracellular arginine sensors and an extracellular arginine receptor, namely the G protein-coupled receptor (GPCR) family C, group 6, member A (GPRC6A). Human AD brains were previously reported with elevated mTORC1 signaling; however, it is unclear whether arginine sensing and signaling to mTORC1 plays a role in tauopathies. Herein, we examined arginine sensing associated with mTORC1 signaling in the human AD and animal models of tauopathy. We found that human AD brains maintained elevated levels of arginine sensors with potential uncoupling of arginine sensing pathways. Furthermore, we observed increased GPRC6A and arginine in the brain, accompanied by increased mTORC1 signaling and decreased autophagy in a mouse model of tauopathy (Tau PS19). We also discovered that both supplementing arginine and overexpressing GPRC6A in cell culture models could independently activate mTORC1 and promote tau accumulation. In addition, we found that suppressing GPRC6A signaling by either genetic reduction or pharmacological antagonism reduced tau accumulation, phosphorylation, and oligomerization. Overall, these findings uncover the crucial role of arginine sensing pathways in deregulating mTORC1 signaling in tauopathies and identify GPRC6A as a promising target for future therapeutics in tauopathies and other proteinopathies. SIGNIFICANCE STATEMENT: Tauopathies, including Alzheimer's disease (AD), accumulate pathogenic tau protein inclusions that potentially contribute to the hyperactive mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) signaling and eventually cause neuronal cell death. Here, we presented novel findings that AD and animal models of tauopathy maintained increased expression of arginine sensors and uncoupling of arginine sensing associated with mTORC1 signaling. We investigated the role of a putative extracellular arginine and basic L-amino acid sensing G protein-coupled receptor (GPCR) family C, group 6, member A (GPRC6A) in activating mTORC1 and accelerating pathogenic tau phenotypes in several cell models. Additionally, we showed that genetic repression or antagonism of GPRC6A signaling provides a novel therapeutic target for tauopathies and other proteinopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurobiology of DiseaseMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207