Coordinated actions of NLR-assembled and glutamate receptor–like calcium channels in plant effector-triggered immunity
Notice bibliographique
Résumé
The plant immune system utilizes nucleotide-binding/leucine-rich repeat (NLR) proteins to detect pathogen virulence factors (effectors) inside host cells and transduce recognition to rapid defense. In dicotyledenous plants, pathogen activated Toll-like/interleukin-1 receptor-containing NLRs (TNLs) establish a signaling network of enhanced susceptibility 1 (EDS1)-family dimers with RPW8-type coiled-coil (CC R ) domain NLRs (RNLs) to stimulate transcriptional reprogramming leading to host cell death and pathogen restriction. Evidence suggests that TNL- and EDS1-activated RNLs function as oligomeric Ca 2+ permeable ion channels at the plasma membrane. However, the downstream processes for immunity execution are poorly understood. Here, we studied pathogen effector-triggered immunity conferred by Nicotiana benthamiana TNL (Roq1) which signals almost exclusively through the EDS1-senescence associated gene101 (SAG101)-N required gene 1 (NRG1) RNL module. We identify a pair of glutamate receptor–like Ca 2+ ion channels (GLR2.9a and GLR2.9b) which, unlike most other pathogen-induced GLRs, are highly up-regulated by the EDS1-SAG101-NRG1 module in the TNL immune response. We show that oligomeric NRG1 Ca 2+ channel activity is necessary for GLR2.9a and GLR2.9b induced expression. Consequently, GLR2.9a and GLR2.9b proteins contribute to NRG1 -dependent Ca 2+ accumulation in host cells, and to pathogen resistance and host cell death. We establish that GLR2.9a localizes mainly to the plasma membrane/cytoplasm whereas GLR2.9b accumulates preferentially at the nuclear envelope. The data show that transcriptionally up-regulated canonical Ca 2+ ion channels GLR2.9a and GLR2.9b are a functional output of the EDS1-SAG101-NRG1 module for TNL-triggered immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».