Circular economy-based closed-loop supply chain for sustainable winter road maintenance: A case study in Trois Rivières
Notice bibliographique
Résumé
This research addresses the environmental challenges posed by the disposal of winter road abrasives in regions with severe winters, such as Quebec. Road authorities apply abrasives like sand and crushed stones for safety during winter, leading to the collection of residual materials known as street sweeps in spring. Currently, a significant portion of these sweeps is disposed of through burial, prompting the need for a sustainable solution. The study focuses on a closed-loop supply chain (CLSC) model for abrasive management, introducing the concept of the circular economy to evolve residual materials. Two main actors, the Trois Rivières municipality and the Québec Ministry of Transportation, play the roles of both suppliers and customers. They contribute to a recycling center where the sweeps are processed, reusable abrasives are separated, and applied to producing recycled abrasive. A Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model is developed for CLSC optimization. The model considers key components including quarries supplying sand and crushed stones, a winter maintenance center for mixing and storage, a customer zone offering a free market, road abrasive spreading, and road infrastructure construction/repair. The recycling center employs sorting and mixing processes, directing the recycled abrasives to either the winter maintenance center or landfill. This research emphasizes the potential of the CLSC model to not only reduce operational costs but also provide environmental advantages by diverting materials away from landfills. The MILP model serves as a strategic tool for optimizing the entire process, contributing to a more sustainable approach in winter road maintenance practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».