Exposure–Response Analysis for Aripiprazole Once‐Monthly in Patients Diagnosed With Bipolar I Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Aripiprazole once-monthly (AOM) is approved for the maintenance monotherapy treatment of bipolar I disorder (BP-I) in adults. A previously developed population pharmacokinetic model was validated by applying it to data from patients diagnosed with BP-I. The model was then used to generate aripiprazole exposures for an exposure-response model intended to describe the relationship between aripiprazole exposure and time to recurrence of any mood episode in patients with BP-I. The BP-I data were best described by a continuous model in which higher aripiprazole exposure was associated with a lower risk of recurrence. For each 1 ng/mL increase in aripiprazole plasma concentration, the predicted hazard for recurrence decreased by 0.34%. An aripiprazole plasma concentration of 95 ng/mL (clinically relevant in schizophrenia) was tested in a separate categorical model and was a significant predictor of time to recurrence (P = .0270), with a 36% (1.55-fold) decrease in the predicted risk of recurrence with an aripiprazole concentration of ≥95 versus <95 ng/mL. Plasma aripiprazole concentration was identified as an important predictor of recurrence in patients diagnosed with BP-I treated with AOM, highlighting the importance of maintenance therapy. A 95 ng/mL threshold is relevant in BP-I, but with a smaller effect size compared with that in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».