Exploring family functioning through therapeutic conversations in caregivers of young children undergoing open-heart surgery: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric open-heart surgery poses significant challenges, as surgical risks and postoperative uncertainties profoundly affect families. Caregivers of young children often face anxiety, exhaustion, and helplessness during intensive care, highlighting the need for developmentally and emotionally responsive support. OBJECTIVES: To explore the impact of therapeutic conversations on the cognitive, emotional, and behavioral domains of family functioning among caregivers of young children undergoing open-heart surgery. DESIGN AND METHODS: This qualitative study employed content analysis to explore caregiver experiences. Semi-structured therapeutic conversations were conducted with 32 caregivers of young children undergoing open-heart surgery at two key time points: before the postoperative day 1 visit and before the child's transfer from the intensive care unit. Conversations were guided by the circular questioning approach of the Calgary Family Intervention Model (CFIM). RESULTS: Analysis of therapeutic conversations identified six themes across cognitive, emotional, and behavioral domains. At previsit, caregivers focused on reducing uncertainty, managing stress, and sustaining coping strategies. By pretransfer, themes shifted to adapting caregiving roles, anticipating future challenges, and reorganizing family life. CONCLUSION: Caregivers' emotional responses shifted from initial anxiety to increased hope and proactive planning, demonstrating the positive impact of CFIM-guided therapeutic conversations. IMPLICATIONS FOR CLINICAL PRACTICE: Nurses should incorporate targeted, relationship-based emotional support strategies, particularly in intensive care settings, to enhance caregiver well-being and strengthen family functioning during the critical postoperative recovery period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».