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Enregistrement W4413421417 · doi:10.7759/cureus.90745

Diagnostic Challenge of Nodal Nevi Mimicking Metastatic Melanoma in Axillary Lymph Nodes Following Neoadjuvant Therapy for Breast Cancer: A Case Report

2025· article· en· W4413421417 sur OpenAlexaff
Ahlam Albloshi, Salama Samih, Salem Alowami, Peter Lovrics, Vasudev Pooja

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMelanomaBreast cancerNODALAxillaLymphAxillary lymph nodesNeoadjuvant therapyRadiologyMetastatic melanomaCancerOncologyPathologyInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nodal nevi are benign melanocytic proliferations within lymph nodes that can closely mimic metastatic melanoma, posing a significant diagnostic challenge, particularly in breast cancer patients undergoing lymph node dissection after neoadjuvant chemotherapy. Accurate differentiation between nodal nevi and true melanoma metastases is essential to avoid misdiagnosis and overtreatment. Immunohistochemical (IHC) markers such as preferentially expressed antigen in melanoma (PRAME), p16, human melanoma black-45 (HMB-45), and Ki-67 are critical tools for diagnostic clarification. We present a diagnostically challenging case of multiple infiltrative nodal nevi in a 59-year-old female with triple-negative invasive ductal carcinoma, no special type, of the breast. The patient had a prior history of dysplastic nevus on the upper trunk and presented with a 1.5 cm palpable mass in the left breast and a 5 cm left axillary mass. Following neoadjuvant chemotherapy, both lesions demonstrated a clinical reduction in size. She subsequently underwent a partial mastectomy and axillary lymph node dissection. Histologic examination revealed no residual invasive carcinoma in the breast. However, four axillary lymph nodes contained atypical melanocytic-appearing cells in the subcapsular sinuses with extension into the nodal parenchyma, raising the differential diagnosis of residual carcinoma versus metastatic melanoma. Initial IHC showed these atypical cells to be melanocytic in origin (SOX10 and melanoma cocktail positive; AE1/AE3 negative). While initial interpretation favored metastatic melanoma, further IHC workup demonstrated low proliferative activity (Ki-67 <1%), diffuse p16 positivity, and negativity for both HMB-45 and PRAME. These findings, along with dermatopathology consultation, supported a diagnosis of multiple nodal nevi rather than melanoma. This case underscores the diagnostic pitfall posed by infiltrative nodal nevi, particularly when they mimic melanoma in the setting of breast cancer. It highlights the importance of comprehensive immunohistochemical panels, including PRAME, p16, HMB-45, and Ki-67, and the value of second opinions and dermatopathology consultation in avoiding diagnostic error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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